• baner_głowy_01

aktualności

Inteligentny sprzęt pralniczy i inteligentna technologia IoT zmieniają oblicze branży pralniczej

W czasach szybkiego rozwoju technologii zastosowanie inteligentnej technologii przekształca różne branże z niewiarygodną prędkością, w tym branżę prania bielizny. Połączenie inteligentnego sprzętu pralniczego i technologii IoT dokonuje rewolucji w tradycyjnej branży pralniczej.

CLMBranża inteligentnego prania wyróżnia się w sektorze prania bielizny wysokim stopniem pełnej automatyzacji.

System mycia tunelowego

Po pierwsze, CLM poczyniło postępysystemy mycia tunelowego. Programy w pralkach tunelowych są stabilne i dojrzałe po ciągłej optymalizacji i aktualizacji. Interfejs użytkownika jest łatwy do zrozumienia i obsługi. Obsługuje 8 języków i może zapisać 100 programów prania i 1000 informacji o klientach. W zależności od pojemności załadunku bielizny można precyzyjnie dodać wodę, parę i detergent. Można również obliczyć zużycie i wydajność. Może identyfikować proste usterki za pomocą powierzchni monitorującej i monitu alarmowego. Ponadto jest wyposażony w zdalną diagnostykę usterek, rozwiązywanie problemów, aktualizację programów, zdalne monitorowanie interfejsu i inne funkcje internetowe.

Produkt CLM

Seria linii do prasowania

Po drugie, w linii prasowania, niezależnie od rodzajupodajnik rozprzestrzeniający, prasowacz, LubfalcówkaSamodzielnie opracowany system sterowania CLM umożliwia zdalną diagnostykę usterek, rozwiązywanie problemów, aktualizację programu i inne funkcje internetowe.

System toreb logistycznych

W zakresie systemów toreb logistycznychw pralniach system przechowywania w workach wiszących ma dobrą wydajność. Posortowana brudna bielizna jest szybko ładowana do worka wiszącego przez przenośnik. Następnie wchodzi do tunelowej pralki partia po partii. Czysta bielizna po praniu, prasowaniu i suszeniu jest transportowana do worka wiszącego na czystą bieliznę, a następnie transportowana do wyznaczonego miejsca prasowania i składania przez program sterujący.

Produkt CLM

❑ Zalety:

1. Zmniejsz trudność sortowania bielizny. 2. Popraw prędkość podawania.

3. Oszczędzaj czas 4. Zmniejsz trudności operacyjne

5. Zmniejsz intensywność pracy pracowników

Ponadto,przechowywanie wiszącepodajnik rozprzestrzeniającyzapewnia, że ​​pościel jest stale przesyłana przez tryb przechowywania pościeli i ma funkcję automatycznej identyfikacji pościeli. Nawet jeśli nie ma zainstalowanego chipa, pościel z różnych hoteli można zidentyfikować bez obaw o pomyłkę.

Technologia IoT

System pralniczy tunelowy CLM ma samodzielnie opracowany system nadawania głosu, który może automatycznie i w czasie rzeczywistym nadawać postęp prania w systemie pralniczym tunelowym. Automatycznie ogłasza w czasie rzeczywistym, która pościel hotelowa znajduje się w obszarze post-finishing, skutecznie unikając problemu mieszania. Ponadto może mieć informacje zwrotne w czasie rzeczywistym o wydajności dzięki połączeniu danych, co pomaga znaleźć problemy i rozwiązać je na czas.

Produkt CLM

Zastosowanie technologii IoT przyniosło więcej korzyści fabrykom pralni. Dzięki zainstalowaniu czujnikówSprzęt pralniczy, przedsiębiorstwa mogą monitorować stan operacyjny sprzętu w czasie rzeczywistym oraz wykrywać i rozwiązywać potencjalne usterki na czas. Jednocześnie technologia IoT może również realizować cały proces śledzenia bielizny, od jej zbierania, prania i suszenia po dystrybucję, każde ogniwo można zoptymalizować poprzez analizę danych.

Wniosek

Według odpowiednich danych przedsiębiorstwa wykorzystujące inteligentny sprzęt pralniczy i technologię IoT mogą zwiększyć wydajność prania o ponad 30% i obniżyć koszty o około 20%. Ponadto firmy te mogą również zoptymalizować proces prania poprzez analizę danych, wydłużyć żywotność pościeli i zmniejszyć tempo jej zużycia.

Podsumowując, zastosowanie inteligentnego sprzętu i technologii IoT zmienia oblicze branży pralniczej. Dzięki ciągłemu postępowi nauki i technologii mamy powody sądzić, że przyszła branża pralnicza będzie bardziej inteligentna, wydajna i przyjazna dla środowiska.


Czas publikacji: 19-11-2024